VIDEO MANAGEMENT

여러 현장의 영상을, 하나의 관제 화면으로.

영상 수집과 엣지 객체 탐지, VLM 분석 결과를 사건 관리와 대응 화면에 연결합니다.

DEVELOPER PROJECT

FARM:VU

농촌 현장 AI 영상 관제 시스템

개발·단위시험 단계

샘플 영상 8채널과 탐지 결과, 실시간 알람을 함께 보여주는 관제 콘솔.

개발자 임도현 수행 프로젝트 · 실제 관제 콘솔에 샘플 영상을 입력해 캡처한 화면입니다.

영상 확인을 넘어,
분석과 대응까지.

React 관제 콘솔과 FastAPI·PostgreSQL 기반의 관제 API, Jetson Orin의 탐지·순환 녹화·상태 보고를 연결했습니다. RTSP 영상을 HLS·WebRTC로 전달하고, 분석 결과를 사건 관리와 후속 대응에 활용하는 구조입니다.

포트폴리오에 기록된 장비 검증

엣지 처리
Orin DeepStream 8채널·5분 부하 시험
카메라 연결
실제 RTSP 1채널 시험
운영 복구
단절·재연결 장애 주입, 탐지 프로세스 자동복구
브라우저 재생
WebRTC 라이브 송출 1단계 실증 · HLS 대체 경로

각 시험 환경에서 확인한 결과이며, 실제 카메라 8대의 상용 운영이나 모든 현장 조건의 성능을 뜻하지 않습니다.

01

영상 수집·브라우저 재생

RTSP 입력, HLS·WebRTC 송출과 브라우저 관제

02

탐지·분석 결과 연결

Jetson 엣지 객체 탐지와 거점 GPU의 VLM 분석 연계

03

사건·장비 운영

증거 영상, 사건 처리 상태와 장비 상태를 운영 화면에서 확인

FARM:VU는 개발자의 수행 경험으로 소개합니다. 디엔제이의 출시 제품·납품 실적으로 단정하지 않으며, 고객에게 제공할 기능·채널 수·카메라 호환 범위는 과제별로 협의합니다.

NEXT STEP

만들고 싶은 AI 디바이스를 이야기해 주세요.

필요한 AI 기능과 사용 환경을 바탕으로 제작 조건을 정리해 보세요.

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